«КОРУС Консалтинг» создал облачный сервис для прогнозирования спроса в ритейле и дистрибуции

[twilight]

Цитата:

Сообщение от Ivanhoe

закрытие Azure сервиса Machine Learning).

Откуда инфа про закрытие? Вроде на официальном сайте все работает: https://azure.microsoft.com/en-us/ov...hine-learning/

[AP-1055D]

Тут, кстати, был другой эмоциональный пост, но куда-то пропал?

[Ivanhoe]

Я только собрался отвечать по пунктам, досчитал до 10, выдохнул, а его и нет

[sukhanchik]

На самом деле данные ответы ни о чем. В них единственная конкретика - 3 месяца проект. Я бы на месте заказчика попытался понять хотя бы схематично суть алгоритмов. Никто не просит формулы или тем более программный код. Но без конкретики - сложно понять сильные и слабые стороны системы.
На этом форуме возможно и не так много потенциальных клиентов, но есть специалисты, которые могут эту систему "пропиарить" своему руководству. А "пиарить" о том, что система лучшая только потому что она лучшая - это не тот вариант.

Поэтому есть 2 варианта - либо будет больше конкретики (безо всяких слов про интеллектуальную собственность и прочих заверений в том, что продукт суперклассный), либо этот форум не будут считать площадкой для рекламы (люди, обитающие на этом форуме имеют большей частью техническое образование и понимают, что любое решение имеет техническую составляющую).

Лично мне система в явном виде не нужна, но если про нее не рассказывают, то для меня она тем более не представляет интерес.

Это сугубо мое личное мнение. Я вряд ли отношусь к целевой аудитории данной системы.

[ax_mct]

Цитата:

Сообщение от sukhanchik

Я бы на месте заказчика попытался понять хотя бы схематично суть алгоритмов. Никто не просит формулы или тем более программный код. Но без конкретики - сложно понять сильные и слабые стороны системы.
На этом форуме возможно и не так много потенциальных клиентов, но есть специалисты, которые могут эту систему "пропиарить" своему руководству. А "пиарить" о том, что система лучшая только потому что она лучшая - это не тот вариант.

Именно что "прокачать".

Фотография в купальнике.

[twilight]

Какой детальный алгоритм оценки эффективности? Это не является коммерческой тайной? )

[twilight]

Допустим в январе мы закупили 100 йогуртов и все их продали. Аналогично в феврале, марте и остальных месяцах 2017 года. Какой прогноз выдаст алгоритм на январь 2018 года?

[mnt_dx]

Иван, а что означает на пальцах работа до уровня чека?

[Ivanhoe]

Собираю вопросы, ответим.
Про чеки: те системы, что мы смотрели или внедряем смотрят на выбытие суммарно за день, т.е. Z-отчет. По разным причинам, в т.ч.для производительности. Наш сервис использует облачные вычисления и сервисы работы с большими объемами, поэтому мы успеваем проанализировать продажи в разрезе чеков за нужное технологическое окно времени (например, два часа с 01:00 до 3:00). Чем интереснее чеки? Акции по времени дня, сопутствующие товары, товары конкуренты и т.д.

[Ivanhoe]

Почему такой вывод? Если нужно планировать по sku, что редкость в крупном ритейле, то никуда неликвид не спрячется. А если по категории, то логично использовать максимально полную статистику, а вот уже внутри категории распределение делать по другому. И в любом случае борьба с неликвидами отдельное и обязательное упражнение.

[mazzy]

Цитата:

Сообщение от Ivanhoe

Почему такой вывод? Если нужно планировать по sku, что редкость в крупном ритейле, то никуда неликвид не спрячется. А если по категории, то логично использовать максимально полную статистику, а вот уже внутри категории распределение делать по другому. И в любом случае борьба с неликвидами отдельное и обязательное упражнение.

Согласен в целом.

В данном конкретном случае:
как ритейлеру можно использовать почасово планирование не по sku, а по категории?

[AP-1055D]

Цитата:

Сообщение от mazzy

как ритейлеру можно использовать почасово планирование не по sku, а по категории?

Имеется в виду не планирование с точностью до часа, а что прогноз, построенный на основе данных на уровне позиций чеков, может быть подготовлен в течение пары часов.

[mazzy]

Цитата:

Сообщение от AP-1055D

Имеется в виду не планирование с точностью до часа, а что прогноз, построенный на основе данных на уровне позиций чеков, может быть подготовлен в течение пары часов.

Принимается.
Грубо процитировал.

Цитата:

Сообщение от Ivanhoe

Чем интереснее чеки? Акции по времени дня, сопутствующие товары, товары конкуренты и т.д.

Вопросы те же про прогнозирование с точностью до чеков:

Цитата:

Сообщение от mazzy

Главный вопрос. Предположим, сервис работает идеально и действительно делает то, что сказано в объявлении.

что ритейлер может сделать с почасовыми прогнозами спроса? каковы затраты на действия ритейлера по обслуживанию почасового спроса?

если речь идет о долгосрочных и агрегированных данных, то чем новый сервис отличается от уже существующих?

Цитата:

Сообщение от mazzy

В данном конкретном случае:
как ритейлеру можно использовать почасово планирование не по sku, а по категории?

[AlGol]

Цитата:

Сообщение от Ivanhoe

Почему такой вывод? Если нужно планировать по sku, что редкость в крупном ритейле, то никуда неликвид не спрячется.

Читаем еще раз:

Цитата:

Сообщение от Ivanhoe

6. Мы используем жёсткую оценку точности прогноза, с учетом весов.

При чем здесь планирование? Я имел ввиду оценку точности прогноза который предоставляется заказчику, с увеличением веса в этой оценке тех позиций, которые имеют более точный прогноз по определению.

[mazzy]

а... фиг с ним...
вообще говоря, надо было подождать ответа - вдруг там что-то хорошее.
давайте сразу:

Цитата:

Сообщение от Ivanhoe

поэтому мы успеваем проанализировать продажи в разрезе чеков за нужное технологическое окно времени (например, два часа с 01:00 до 3:00). Чем интереснее чеки? Акции по времени дня, сопутствующие товары, товары конкуренты и т.д.

итак, предположим, что сервис идеально делает то, что объявлено.
есть почасовой (по времени дня) прогноз, созданный прошлой ночью.

тут может быть интересное ответвление беседы "как можно использовать почасовые прогнозы, созданные десять-пятнадцать часов тому назад?", а также механизмы актуализации прогнозов в сервисе. И чем эти механизмы отличаются от стандартных в сводном планировании и в других.

ответвление снова возвращается к главному вопросу: "что ритейлер может сделать с почасовыми прогнозами спроса? каковы затраты на действия ритейлера по обслуживанию почасового спроса?"

да, я зарубил эту ветку в своем посте. но забыл про полную цитату. )))

[ax_mct]

Цитата:

Сообщение от mazzy

"что ритейлер может сделать с почасовыми прогнозами спроса? каковы затраты на действия ритейлера по обслуживанию почасового спроса?"

Не скажу за ритейлеров и "чеки в часы", но для дистрибьюции почасовой спрос при принятии заказов
то есть "заказ в часы" вполне актуален, То есть детализация на уровне часов может быть востребована. По крайней мере один живой проект у меня такой есть перед глазами.

В самом простом варианте часы доступности конкретного поставщика. Прием конкретным фермером заказов строго до определенного времени, скажем только до часу дня. И здесь нужен анализ не только продаж, но и упущенных заказов. В разрезе часов.

[mazzy]

Цитата:

Сообщение от ax_mct

может быть востребована

Четкий и мужественный ответ на вопрос, которого никто не задавал )))

======================
В целом по ветке:

Полностью согласен с sukhanchik - хочется услышать какие сценарии использования предполагали авторы. И увидеть где и какой экономический эффект от использования решения в данных сценариях.

[George Nordic]

Цитата:

Сообщение от mazzy

И увидеть где и какой экономический эффект от использования решения в данных сценариях.

СЕРЕЖ! Ё-моё, я тебя покусаю! КАК можно ожидать от системы, которая носит рекомендательный характер, экономический эффект??

Цитирую "самоё себя": "дело в том, что ИТ-система, учетная или BI, сама не принимает решений, а просто дает рекомендации. Вопрос, соблюдать их или нет – это уже дело менеджмента, который использует ту или иную систему для принятия решений.

При этом можно «слушать» рекомендации и им следовать, а можно – наоборот, смотреть что предлагает система и делать наперекор. Возникает вопрос: как тогда оценить ее эффективность?

Но если все время следовать рекомендациям, то на определенном уровне принятия решений этого все равно станет недостаточно. Дело в том, что, к сожалению, (а может, и к счастью) в системе невозможно учитывать все факторы, которые приводят к принятию верных управленческих решений, однако со своевременными и достоверными сведениями из BI-системы сделать это гораздо проще... Так что современные системы оцениваются не просто по принципу «внедрение данной технологии позволит сократить на 50% время на поиск информации и подготовку отчетов, что при загруженности персонала 19 часов в неделю на данные задачи даст нам 380 часов рабочего времени в месяц и позволит сэкономить 1 млн рублей», BI системы помогают принять верное решение, а это оценить намного сложнее.

Самое важное - внедрение BI не должно быть самоцелью: платформу бизнес-анализа, как и любое другое ПО, нужно внедрять для того, чтобы решить определенные задачи бизнеса. Во-первых, необходимо определиться с пулом наиболее актуальных задач, решение которых обеспечит BI-система: например, оптимизация ассортиментных матриц, сокращение запасов, отслеживание эффективности маркетинговых кампаний. Далее надо понять, насколько внедрение BI поможет улучшить ситуацию. Для этого следует определить текущие показатели и желаемый результат, то есть измеримое улучшение после внедрения новых технологий.

Подробнее - например, тут.

С Уважением,
Георгий

[mazzy]

Цитата:

Сообщение от George Nordic

СЕРЕЖ! Ё-моё, я тебя покусаю!

Я тогда в Нордика превращусь. )))

Цитата:

Сообщение от George Nordic

КАК можно ожидать от системы, которая носит рекомендательный характер, экономический эффект??

ожидать ожидаемый эффект, конечно.

например, так: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2...81%D1%82%D0%B8

Цитата:

Сообщение от George Nordic

Цитирую "самоё себя": "дело в том, что ИТ-система, учетная или BI, сама не принимает решений, а просто дает рекомендации. Вопрос, соблюдать их или нет – это уже дело менеджмента, который использует ту или иную систему для принятия решений.

При этом можно «слушать» рекомендации и им следовать, а можно – наоборот, смотреть что предлагает система и делать наперекор. Возникает вопрос: как тогда оценить ее эффективность?

Предположим, что слушают рекомендации и следуют им всегда.
Какие затраты понесут? какой эффект получат?

если говорить о рознице и о почасовой выкладке в торговом зале,
то будут дополнительные затраты на сотрудников в магазине. будут и другие затраты. Обозначим их как СуммаЗатрат.

предполагается, что в результате следования рекомендациям системы продажи возрастут. Обозначим рост продаж как СуммаРостаПродаж.

Какова будет величина ОжидаемыйЭффект = СуммаРостаПродаж - СуммаЗатрат.

Все ж просто. )))

Апд: и да, никто не требует 100% точности в оценке ожидаемого эффекта. Хотя бы плюс-минус лапоть.

дополнительный вопрос - можно ли такой же ОжидаемыйЭффект получить другими способами? )

Цитата:

Сообщение от George Nordic

Но если все время следовать рекомендациям, то на определенном уровне принятия решений этого все равно станет недостаточно.

так-так-так... интересно-интересно )

Цитата:

Сообщение от George Nordic

Дело в том, что, к сожалению, (а может, и к счастью) в системе невозможно учитывать все факторы, которые приводят к принятию верных управленческих решений, однако со своевременными и достоверными сведениями из BI-системы сделать это гораздо проще... Так что современные системы оцениваются не просто по принципу «внедрение данной технологии позволит сократить на 50% время на поиск информации и подготовку отчетов, что при загруженности персонала 19 часов в неделю на данные задачи даст нам 380 часов рабочего времени в месяц и позволит сэкономить 1 млн рублей», BI системы помогают принять верное решение, а это оценить намного сложнее.

хорошо сказал.
это то самое ответвление про ночной расчет почасового прогноза, которое я вырезал в своем посте. Ровно потому что слишком уж уходит тема в сторону. ))

возвращаясь к теме ветки, к облачному сервису, к расчету по ночам и прогнозу по времени дня...

можешь закруглить свою мысль и применить мощь своего тезиса к данному сервису? Рубануть, так сказать, правду-матку?

[ax_mct]

Цитата:

Сообщение от Ivanhoe

ГК «КОРУС Консалтинг» разработала облачный сервис KORUS | Forecast, позволяющий FMCG-ритейлерам и дистрибуторам прогнозировать спрос на товары на новом уровне. Сервис развернут на платформе Microsoft Azure и сочетает современные технологические решения и многолетний опыт системного интегратора в автоматизации предприятий различных секторов экономики.

KORUS | Forecast – это облачный сервис прогнозирования высокой точности, созданный с применением уникальных методов очистки (pre-processing) и преобразования данных. Сервис автоматически производит прогноз спроса для каждого товара и/или магазина сети на каждый день, на выбранный горизонт в будущем, без ограничений по объёму данных и производительности и учитывает, как внутренние данные ритейлера и дистрибутора (используются все исторические данные вплоть до чека), так и внешние, такие, например, как конкурентное окружение.

Сервис работает с сырыми данными ритейлера/дистрибутора, что позволяет практически полностью снять нагрузку по преобразованию данных на стороне заказчика. Все вычисления и преобразования выполняются в специально спроектированном хранилище сырых данных в облаке экспертами «КОРУС Консалтинг».

Цитата:

Сообщение от mazzy

Четкий и мужественный ответ на вопрос, которого никто не задавал )))

Таки 50% темы это про дистрибьюцию. И выкрик из зала вполне уместен.

Экономический эффект от правды-матки - никакой. Вы все просто завидуете Корусу и тому программисту который слез с иглы.

Буду ждать фото в бикини.